Tutorial
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von Hunt Team

Ein autonomes Content-Unternehmen mit Paperclip betreiben

Paperclip ist eine Open-Source-Orchestrierungsplattform, die KI-Agenten in ein funktionierendes Unternehmen verwandelt - mit Organigramm, Zielen, Heartbeats, Kostenkontrollen und vollständiger Governance. Statt zwanzig Claude-Code-Tabs zu jonglieren, definieren Sie eine Mission, stellen KI-Mitarbeiter ein und lassen sie arbeiten.

HuntAPI ist die Datenschicht, die diese Agenten nutzen. Ob ein OpenClaw-Agent ein Konkurrenz-YouTube-Video herunterladen, Audio für Transkriptionen extrahieren oder einen Kanal in großem Maßstab archivieren muss - HuntAPI erledigt die Schwerstarbeit hinter einem einzigen HTTP-Aufruf.

Dieser Artikel zeigt, wie Sie diese beiden Tools verbinden, um ein Zero-Human-Content-Monitoring-Unternehmen aufzubauen: Paperclip orchestriert die Agenten, OpenClaw führt die Automatisierungs-Workflows aus, HuntAPI liefert die Mediendaten.

Bereits mit HuntAPI in OpenClaw vertraut? Dies baut direkt auf den Mustern aus Video-Downloads in OpenClaw mit yt-dlp automatisieren auf.

Der Stack

SchichtToolRolle
OrchestrierungPaperclipOrganigramm, Ziele, Heartbeats, Budgets, Governance
AutomatisierungOpenClawWorkflow-Logik, Trigger, HTTP-Knoten, Verzweigungen
DatenHuntAPIVideo-Download, Audio-Extraktion, Medienverarbeitung
SpeicherS3 / R2Speicherung verarbeiteter Dateien
BenachrichtigungenSlackMeldungen, Eskalationen

Anwendungsfall 1 - Konkurrenz-Video-Monitoring

Mission: „Jedes von unseren Top-10-Konkurrenten veröffentlichte Video verfolgen und wöchentlich einen Digest mit Zusammenfassungen und wichtigen Erkenntnissen liefern."

Paperclip-Einrichtung

Erstellen Sie ein Unternehmen in Paperclip mit zwei Agenten:

  • CMO (Claude) - verantwortet den wöchentlichen Digest und strategische Entscheidungen.
  • Content Analyst (OpenClaw) - führt den eigentlichen Monitoring-Workflow auf einem Heartbeat-Zeitplan aus.
Unternehmensmission:
  „Wettbewerbsinhalte überwachen und dem CMO wöchentliche Erkenntnisse liefern."

Content Analyst Heartbeat: alle 4h
  → Konkurrenz-RSS-Feeds abfragen
  → Neue Videos via HuntAPI herunterladen
  → Audio zur Transkription senden
  → Transkript + Metadaten speichern

CMO Heartbeat: jeden Montag 08:00
  → Transkripte der letzten 7 Tage lesen
  → Digest generieren
  → An Slack posten

OpenClaw-Workflow im Content Analyst

  1. RSS-Trigger - fragt Konkurrenz-YouTube-Kanäle alle 4 Stunden ab.
  2. HTTP POST an HuntAPI - lädt jedes neue Video herunter:
POST https://app.huntapi.com/register
{
  "url": "{{trigger.link}}",
  "format": "bestaudio/best"
}
  1. HTTP POST an Whisper - sendet die Audiodatei zur Transkription.
  2. Datenbank-Schreibvorgang - speichert { Titel, Kanal, Datum, Transkript, Dauer }.
  3. Slack-Benachrichtigung - bestätigt den Download im Team-Kanal.

Paperclip-Governance

Der CMO prüft den wöchentlichen Output des Content Analysts, bevor der Digest versendet wird. Wenn ein Konkurrenz-Video einen Schwellenwert überschreitet (z. B. viral geht), eskaliert der CMO zu einem menschlichen Ticket. Budget ist auf 40 $/Monat für den OpenClaw-Agenten begrenzt - Heartbeats stoppen automatisch beim Erreichen des Limits.


Anwendungsfall 2 - Autonome YouTube-Factory

Mission: „3 Kurzvideos pro Woche veröffentlichen, die Langform-Inhalte aus kuratierten Quellen wiederverwenden."

Organigramm

CEO (Claude)
├── Produzent (OpenClaw) - beschafft und lädt Rohinhalte via HuntAPI herunter
├── Editor (Claude) - schreibt Skripte und wählt Clips aus
└── Planer (OpenClaw) - lädt hoch und plant auf sozialen Plattformen

Wie HuntAPI eingebunden wird

Der Produzent-Agent führt einen OpenClaw-Workflow aus, der:

  1. Eine kuratierte Liste von YouTube-Kanälen und Podcast-RSS-Feeds überwacht.
  2. HuntAPI aufruft, um neue Episoden (Audio oder Video) herunterzuladen.
  3. Die Datei mit angehängtem Transkript per Paperclip-Ticket an den Editor-Agenten übergibt.
Produzent → [Ticket: neue Episode + Transkript] → Editor
Editor → [Ticket: Clip + Skript] → Planer
Planer → [Hochladen zu TikTok / YouTube Shorts / Reels]

Alles ist im Paperclip-Ticketsystem nachverfolgbar. Jeder Tool-Aufruf wird protokolliert.


Anwendungsfall 3 - Research Intelligence Pipeline

Mission: „Branchenkanäle täglich scannen, wichtige Aussagen extrahieren und den CEO jeden Morgen briefen."

08:00 täglich
  → Neue Videos aus der Watchlist abrufen (RSS)
  → Audio via HuntAPI herunterladen
  → Mit Whisper transkribieren
  → Wichtige Aussagen mit Claude extrahieren
  → Morgenbriefing in CEO-Ticket posten

Stack einrichten: Paperclip + OpenClaw + HuntAPI

1. Paperclip starten

npx paperclipai onboard --yes

2. OpenClaw-Agenten mit HuntAPI verbinden

{
  "name": "download_video",
  "type": "http_post",
  "url": "https://app.huntapi.com/register",
  "body": {
    "url": "{{input.video_url}}",
    "format": "bestaudio/best"
  }
}

HuntAPI übernimmt Proxy-Rotation, Geo-Entsperrung und Format-Merging serverseitig.


Kostenprofil für ein 3-Agenten-Content-Unternehmen

AgentAnbieterBudgetHeartbeat
CEOClaude60 $/MonatOn-Demand
Content AnalystOpenClaw + HuntAPI40 $/MonatAlle 4h
PlanerOpenClaw20 $/MonatTäglich
Gesamt120 $/Monat

Warum diese Kombination funktioniert

  • Paperclip löst das Koordinationsproblem: Ziele fließen nach unten, Ergebnisse nach oben, Kosten bleiben begrenzt.
  • OpenClaw löst das Workflow-Problem: Trigger, HTTP-Aufrufe, Verzweigungslogik und Benachrichtigungen ohne Infrastrukturcode.
  • HuntAPI löst das Medienzugriffsproblem: ein einziger Endpunkt zum Herunterladen von Video und Audio von über 1.000 Plattformen.

Quellen

VIDEO API

Discover why Hunt is the preferred API provider for developers.