Ein autonomes Content-Unternehmen mit Paperclip betreiben
Paperclip ist eine Open-Source-Orchestrierungsplattform, die KI-Agenten in ein funktionierendes Unternehmen verwandelt - mit Organigramm, Zielen, Heartbeats, Kostenkontrollen und vollständiger Governance. Statt zwanzig Claude-Code-Tabs zu jonglieren, definieren Sie eine Mission, stellen KI-Mitarbeiter ein und lassen sie arbeiten.
HuntAPI ist die Datenschicht, die diese Agenten nutzen. Ob ein OpenClaw-Agent ein Konkurrenz-YouTube-Video herunterladen, Audio für Transkriptionen extrahieren oder einen Kanal in großem Maßstab archivieren muss - HuntAPI erledigt die Schwerstarbeit hinter einem einzigen HTTP-Aufruf.
Dieser Artikel zeigt, wie Sie diese beiden Tools verbinden, um ein Zero-Human-Content-Monitoring-Unternehmen aufzubauen: Paperclip orchestriert die Agenten, OpenClaw führt die Automatisierungs-Workflows aus, HuntAPI liefert die Mediendaten.
Bereits mit HuntAPI in OpenClaw vertraut? Dies baut direkt auf den Mustern aus Video-Downloads in OpenClaw mit yt-dlp automatisieren auf.
Der Stack
| Schicht | Tool | Rolle |
|---|---|---|
| Orchestrierung | Paperclip | Organigramm, Ziele, Heartbeats, Budgets, Governance |
| Automatisierung | OpenClaw | Workflow-Logik, Trigger, HTTP-Knoten, Verzweigungen |
| Daten | HuntAPI | Video-Download, Audio-Extraktion, Medienverarbeitung |
| Speicher | S3 / R2 | Speicherung verarbeiteter Dateien |
| Benachrichtigungen | Slack | Meldungen, Eskalationen |
Anwendungsfall 1 - Konkurrenz-Video-Monitoring
Mission: „Jedes von unseren Top-10-Konkurrenten veröffentlichte Video verfolgen und wöchentlich einen Digest mit Zusammenfassungen und wichtigen Erkenntnissen liefern."
Paperclip-Einrichtung
Erstellen Sie ein Unternehmen in Paperclip mit zwei Agenten:
- CMO (Claude) - verantwortet den wöchentlichen Digest und strategische Entscheidungen.
- Content Analyst (OpenClaw) - führt den eigentlichen Monitoring-Workflow auf einem Heartbeat-Zeitplan aus.
Unternehmensmission:
„Wettbewerbsinhalte überwachen und dem CMO wöchentliche Erkenntnisse liefern."
Content Analyst Heartbeat: alle 4h
→ Konkurrenz-RSS-Feeds abfragen
→ Neue Videos via HuntAPI herunterladen
→ Audio zur Transkription senden
→ Transkript + Metadaten speichern
CMO Heartbeat: jeden Montag 08:00
→ Transkripte der letzten 7 Tage lesen
→ Digest generieren
→ An Slack posten
OpenClaw-Workflow im Content Analyst
- RSS-Trigger - fragt Konkurrenz-YouTube-Kanäle alle 4 Stunden ab.
- HTTP POST an HuntAPI - lädt jedes neue Video herunter:
POST https://app.huntapi.com/register
{
"url": "{{trigger.link}}",
"format": "bestaudio/best"
}
- HTTP POST an Whisper - sendet die Audiodatei zur Transkription.
- Datenbank-Schreibvorgang - speichert
{ Titel, Kanal, Datum, Transkript, Dauer }. - Slack-Benachrichtigung - bestätigt den Download im Team-Kanal.
Paperclip-Governance
Der CMO prüft den wöchentlichen Output des Content Analysts, bevor der Digest versendet wird. Wenn ein Konkurrenz-Video einen Schwellenwert überschreitet (z. B. viral geht), eskaliert der CMO zu einem menschlichen Ticket. Budget ist auf 40 $/Monat für den OpenClaw-Agenten begrenzt - Heartbeats stoppen automatisch beim Erreichen des Limits.
Anwendungsfall 2 - Autonome YouTube-Factory
Mission: „3 Kurzvideos pro Woche veröffentlichen, die Langform-Inhalte aus kuratierten Quellen wiederverwenden."
Organigramm
CEO (Claude)
├── Produzent (OpenClaw) - beschafft und lädt Rohinhalte via HuntAPI herunter
├── Editor (Claude) - schreibt Skripte und wählt Clips aus
└── Planer (OpenClaw) - lädt hoch und plant auf sozialen Plattformen
Wie HuntAPI eingebunden wird
Der Produzent-Agent führt einen OpenClaw-Workflow aus, der:
- Eine kuratierte Liste von YouTube-Kanälen und Podcast-RSS-Feeds überwacht.
- HuntAPI aufruft, um neue Episoden (Audio oder Video) herunterzuladen.
- Die Datei mit angehängtem Transkript per Paperclip-Ticket an den Editor-Agenten übergibt.
Produzent → [Ticket: neue Episode + Transkript] → Editor
Editor → [Ticket: Clip + Skript] → Planer
Planer → [Hochladen zu TikTok / YouTube Shorts / Reels]
Alles ist im Paperclip-Ticketsystem nachverfolgbar. Jeder Tool-Aufruf wird protokolliert.
Anwendungsfall 3 - Research Intelligence Pipeline
Mission: „Branchenkanäle täglich scannen, wichtige Aussagen extrahieren und den CEO jeden Morgen briefen."
08:00 täglich
→ Neue Videos aus der Watchlist abrufen (RSS)
→ Audio via HuntAPI herunterladen
→ Mit Whisper transkribieren
→ Wichtige Aussagen mit Claude extrahieren
→ Morgenbriefing in CEO-Ticket posten
Stack einrichten: Paperclip + OpenClaw + HuntAPI
1. Paperclip starten
npx paperclipai onboard --yes
2. OpenClaw-Agenten mit HuntAPI verbinden
{
"name": "download_video",
"type": "http_post",
"url": "https://app.huntapi.com/register",
"body": {
"url": "{{input.video_url}}",
"format": "bestaudio/best"
}
}
HuntAPI übernimmt Proxy-Rotation, Geo-Entsperrung und Format-Merging serverseitig.
Kostenprofil für ein 3-Agenten-Content-Unternehmen
| Agent | Anbieter | Budget | Heartbeat |
|---|---|---|---|
| CEO | Claude | 60 $/Monat | On-Demand |
| Content Analyst | OpenClaw + HuntAPI | 40 $/Monat | Alle 4h |
| Planer | OpenClaw | 20 $/Monat | Täglich |
| Gesamt | 120 $/Monat |
Warum diese Kombination funktioniert
- Paperclip löst das Koordinationsproblem: Ziele fließen nach unten, Ergebnisse nach oben, Kosten bleiben begrenzt.
- OpenClaw löst das Workflow-Problem: Trigger, HTTP-Aufrufe, Verzweigungslogik und Benachrichtigungen ohne Infrastrukturcode.
- HuntAPI löst das Medienzugriffsproblem: ein einziger Endpunkt zum Herunterladen von Video und Audio von über 1.000 Plattformen.